Studentische Hilfskraft (w/m/d)
Computer Vision und Machine Learning
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Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen
Unser Profil
Das Institut für Straßenwesen Aachen steht für eine nachhaltige und digitale Verkehrsinfrastruktur. Als Forschungseinrichtung setzen wir deshalb auf die Entwicklung und Nutzung modernen Technologien und Verfahren. Aktuell liegt entsprechend ein Schwerpunkt des Instituts auf der Nutzung von Machine Learning-Algorithmen und bildverarbeitender Analyseverfahren für die Digitalisierung von Verkehr und Infrastruktur. Für die Forschungsgruppe Digitalisierung am Institut suchen wir kreative, selbstständige Studierende, die im Rahmen spannender Projekte die Zukunft der Forschung in diesem Bereich mitgestalten.
- Unterstützung und Begleitung bei der Erlernung und Anwendung traditioneller und innovativer Algorithmen in C++ und Python
- Projekte, an denen Sie mitarbeiten würden, sind beispielsweise SMARt (https://www.isac.rwth-aachen.de/cms/ISAC/Forschung/Projekte/Planung/~pplvu/SMaRT/ ), AdaptIn (https://www.isac.rwth-aachen.de/cms/ISAC/Forschung/Projekte/Planung/~pplgc/AdaptIn/ ), 5URVIVE (https://www.isac.rwth-aachen.de/cms/ISAC/Forschung/Projekte/Verkehrstechnik-Laufende-Projekte/~vlndx/5URVIVE/ ) oder SmarteAmpel (https://www.isac.rwth-aachen.de/cms/ISAC/Forschung/Projekte/Verkehrstechnik-Laufende-Projekte/~vtfjb/Smarte-Ampel/).
Ihr Profil
- Student(-in) an einer Hoch- bzw. Fachhochschule der Fachrichtung (technische) Informatik, Elektrotechnik oder ein thematisch eng verwandter Studiengang
- 3. Fachsemester Bachelor oder höher
- Kenntnisse im Bereich der Programmierung mit Python und/oder C++
- Vorteilhaft sind Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
- Beabsichtigte Mindestdauer des Engagements: 2 Jahre
Ihre Aufgaben
- Programmiertechnische Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter in Projekten
- Selbständige Bearbeitung von Teilaspekten der vorliegenden Programmieraufgaben
- Begleitung von technischen Messaufbauten an Autobahnen (Kameras, Ansteuerung, Rechner)
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Monate.
Eine Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Nummer: | V000004441 |
Frist: | 08.07.2023 |
Postalisch: | RWTH Aachen University Lehrstuhl und Institut für Straßenwesen Serge Lamberty Mies-van-der-Rohe Str. 1 52074 Aachen |
E-Mail: | E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |